Qu'est-ce que l'edge computing ?
L’edge computing est un modèle informatique qui consiste à traiter les données au plus près de leur source, directement sur les équipements ou les infrastructures qui les génèrent, plutôt que de les envoyer systématiquement vers un datacenter ou le cloud.
Cette approche permet d'exécuter certains traitements localement afin de réduire les temps de réponse et de limiter les échanges de données sur le réseau. L’edge computing est particulièrement adapté aux applications qui nécessitent une prise de décision en temps réel, comme les objets connectés (IoT), les environnements industriels, la vidéosurveillance intelligente ou encore les véhicules connectés.
Loin de remplacer le cloud computing, l’edge computing le complète en répartissant intelligemment les traitements entre les infrastructures locales et les ressources cloud.
A quoi sert l’edge computing ?
L’edge computing permet avant tout de réduire la latence, c'est-à-dire le délai entre la collecte d'une donnée et son traitement. Lorsqu'une décision doit être prise en quelques millisecondes, traiter l'information localement devient indispensable.
Cette approche permet également de diminuer le volume de données envoyé vers le cloud ou un data center. Seules les informations utiles ou déjà analysées sont transmises, ce qui réduit la consommation de bande passante et améliore les performances du réseau.
Pour les entreprises disposant de plusieurs sites ou d'infrastructures connectées, l’edge computing contribue également à renforcer la continuité de service, même lorsque la connexion Internet est limitée ou temporairement indisponible.
L’edge computing repose sur des équipements capables de traiter les données directement sur le terrain : passerelles, serveurs locaux, capteurs intelligents ou équipements IoT.
Ces dispositifs analysent les informations au plus près de leur source, exécutent les traitements nécessaires puis transmettent uniquement les données pertinentes vers le Cloud ou le système d'information de l'entreprise.
Dans de nombreuses organisations, cette architecture est associée à un SD-WAN, qui facilite la connexion sécurisée entre plusieurs sites, ou à un cloud hybride, qui répartit les traitements entre les ressources locales et les infrastructures cloud selon les besoins de performance, de sécurité ou de disponibilité.
Dans quels cas utiliser l’edge computing ?
L'Edge Computing est utilisé chaque fois qu'un traitement rapide des données est nécessaire.
On le retrouve notamment dans :
- l'industrie 4.0 pour piloter les équipements de production
- les projets IoT avec des milliers de capteurs connectés
- les magasins connectés analysant les flux de visiteurs
- les établissements de santé utilisant des équipements médicaux connectés
- les villes intelligentes (Smart Cities)
- les systèmes de vidéosurveillance ou de contrôle d'accès
En rapprochant le traitement des données des équipements connectés, les entreprises améliorent la réactivité de leurs applications tout en optimisant leur consommation de ressources réseau.
Edge computing vs cloud computing : quelles différences ?
L'Edge Computing et le Cloud Computing ne s'opposent pas : ils sont complémentaires. Le premier traite localement les données qui nécessitent une réponse immédiate, tandis que le second apporte une forte capacité de calcul, de stockage et de centralisation des informations.
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